本方案充分发挥机场用电中用采系统和负控系统在日常电量统计工作中的重要作用，增强机场行业用电数据实时性和准确性，迫切需要建设基于全覆盖实时采集的机场用电信息大数据智能分析和管理系统，多维度实时展现全社会用电量信息，通过数据挖掘和分析技术总结机场用电量变化情况并建立适宜的模型，应用于经济趋势预测和政策辅助决策支持领域。

针对机场建设注重大数据分析、云计算和智能终端的充分应用的基调上，努力架构一个能够支撑如此强大业务发展的数字化后勤管理平台保证设备正常运行，信息设备能安全高效的运行的同时提高能源和人员的使用效率，降低运维成本。目前机场运行维护工作比较传统，普遍存在以下问题：

1) 基础管理落后：目前用电系统还处于无网络化、无智能化的单机分散独立运行的状态;

2) 人力成本高：人工巡视、纸质记录、电话沟通，缺乏智能化的手段;

3) 运营管理难：运营过程中缺乏现代化技术手段监管，难以防止不合理应用现象的产生;

4) 风险预防薄弱：无法通过历史大数据识别可能存在的隐患;

5) 机场建筑内安全隐患高缺少安全运行信息，如不及时发现和处理，会导致故障范围扩大，影响整个建筑内用电情况。如：线缆温度检测、剩余漏电检测、电压监测、电流检测等;

6) 没有统一监测平台，管理层无法及时准确的了解系统运行状态，无法及时掌握建筑内配电安全状况，不能及时对机场建筑内配电问题进行分析与指导;

因此，对机场建筑内供电情况和用电安全的实时监视就显得十分重要，同时建立和完善机场一体的计量、监控、分析和管理的系统，能及时、迅速、准确的获取建筑内各详细数据，监控安全电力系统的运行动态，及时发现故障隐患，定期分析各类数据报表、对整个系统的安全性、能源利用率能及时掌握，制定科学、合理的电力系统运维流程。